В современном мире банки уже не просто посредники между коммерцией и клиентами. Они начали активно использовать аналитические инструменты для изучения реального поведения потребителей. Эта тенденция получает широкое распространение, и причина проста: трудно полагаться лишь на устаревшие опросы и шаблонные представления о клиентах, особенно когда доступны данные о расходах, предпочтениях и маршрутах миллионов людей.
Зачем банки исследуют поведение потребителей
Банки располагают уникальными данными о финансовых потоках, местах покупок и привычках клиентов. На базе современных аналитических платформ, таких как T-Data от Т-Банка, можно агрегировать обезличенную информацию о покупках и перемещениях, позволяя бизнесу лучше понять своих клиентов. Эти данные обеспечивают ценную информацию о том, что, где и как покупают потребители, и как их предпочтения изменяются со временем.
Где теряются клиенты: бизнес-задачи
Разрозненные данные из систем CRM, программ лояльности и кассовых операций часто не дают полной картины. Главный вопрос — "Кто наш реальный клиент и почему он уходит?". Используя аналитические инструменты, банки могут выявить ключевые тренды, которые помогают бизнесу понять, какие покупатели возвращаются, а какие — уходят. Консалтинговые услуги банков помогают сделать точные прогнозы о потребительских привычках, о том, какие акции будут наиболее эффективны для конкретной аудитории.
Как это влияет на бизнес и потребителей
Для бизнеса это возможность глубже сегментировать рынок, получать персонализированные отчеты о спросе и вносить идеи для новых проектов. Для потребителей — более актуальные предложения и персонализированный подход в обслуживании, что значительно улучшает их опыт. Для всей системы такая аналитика способствует уменьшению зависимости от внешних поставщиков и повышению конкурентоспособности отечественного бизнеса.
С удорожанием привлечения клиентов и усилением конкуренции банки становятся тем инструментом, который предлагает бизнесу актуальные данные об аудитории, меняя подход к анализу. Не те фирмы, у кого больше данных, побеждают, а те, кто знает, как их использовать. Следующий этап — это более точная персонализация и предсказание изменений в потребительских предпочтениях через новое сотрудничество между банками и бизнесом на более высоком уровне цифровой зрелости.
