Когда алгоритмы влияют на судьбы: как ИИ защитил работника в суде

Когда алгоритмы влияют на судьбы: как ИИ защитил работника в суде

Красноярск, ноябрь 2020 года. Лена Иванова (имя изменено) получила тревожное уведомление о том, что её должность технолога II категории в отделе АСУ ТР Красноярского информационно-вычислительного центра будет упразднена из-за внедрения «роботов-помощников». С 1 января 2021 года ИИ начнёт обрабатывать кадровые данные в системе ERP, а её многолетний опыт окажется ненужным.

Получив оклад в 33 294 рубля, ипотеку и ребёнка, Лена почувствовала, как мир рухнул вокруг неё. Однако её история станет примером, выявляющим системные нарушения в процессе автоматизации штатов по всей России.

Призрак автоматизации

Комиссия ИВЦ не тянула с решением. В протоколе было чётко указано: «С 1 января 2021 года в группе „Кадры“ внедряются ИИ-системы. Должность технолога II категории ликвидируется. Основание: п.2 ч.1 ст.81 ТК РФ (сокращение штата)». Ленины коллеги, П.Т.В. и Л.Ж.А., остались на своих местах. Почему выбрали именно её? Комиссия не предоставила ясного ответа. Как позже установил суд, никакой оценки квалификации или сравнительного анализа не проводилось.

Судебные разбирательства и нарушения

Судебная инстанция внимательно рассмотрела дело и выявила критические нарушения в процессе увольнения:

  • Отсутствие сравнительного анализа: Работодатель не оценил производительность Лены по сравнению с коллегами.
  • Игнорирование профессиональных прав: Согласно ТК РФ, более квалифицированные и продуктивные работники должны оставаться на своих местах, однако комиссия не предоставила доказательства.
  • Фиктивность сокращения: Задачи технолога II категории не исчезли; они были перераспределены между оставшимися сотрудниками.

Суд вынес решение, признав увольнение Лены незаконным и требуя её восстановления, выплаты за вынужденный простой и компенсации морального вреда.

Критерии легитимного сокращения

На примере Лены суд установил важные принципы для работодателей, желающих провести законное сокращение:

  • Прозрачные критерии: Работодатели должны разрабатывать объективные метрики производительности и проводить аудит квалификации.
  • Доказательства выбора: Работодатель обязан предоставить данные, объясняющие, почему один работник уволен, а другой — нет.
  • Переподготовка сотрудников: Вместо увольнения необходимо инвестировать в обучение, чтобы соответствовать новым требованиям.

Спустя полгода после восстановления Лены её отдел действительно был автоматизирован, но на этот раз работодатель действовал в соответствии с законом, предложив ей новые функции и обучение. Лена теперь знает, как использовать новые технологии, что значительно увеличило её доход.

Источник: Myjus.ru - Практический электронный журнал.

Лента новостей